Data & Analytics dans le Cloud : Pourquoi migrer et comment réussir votre transition ?

À l’ère du numérique, les entreprises sont exposées à de nouveaux défis, production plus verte, digitalisation, concurrence accrue… Face à ces exigences, la data se présente comme le nouvel or noir des entreprises de tous les secteurs. Il devient alors impératif pour les entreprises de disposer d’outils puissants pour analyser les données qui supportent l’ensemble de leurs processus et de leurs décisions. Dans la palette d’outil disponible, le cloud s’est avéré être un véritable couteau suisse lorsqu’il s’agit de Data & Analytics. Adopter le Cloud dans le cadre l’ingénierie et de l’analyse des données offrent en effets des avantages qui ne sont plus à démonter allant de la flexibilité en termes de solution à une scalabilité quasi-infinie. Cependant, si les avantages de cette technologie sont réels, son adoption reste lente dans certaines entreprises traditionnelles et dans certains grands groupes. Cet article a pour objectif de présenter les avantages du cloud pour la Data & Analytics ainsi que les défis qui entourent son adoption et les solutions face à chacun de ces défis.

Le cloud pour la Data & Analytics

Bien que le cloud soit aujourd’hui connu du public et des entreprises, il reste impératif de définir le cloud pour la Data & Analytics. En des termes simples, il s’agit de la mise à disposition de tous les outils nécessaires à l’analyse et à l’exploitation des données via une plateforme internet. Ce qui implique les serveurs, le stockage, les bases de données, la sécurité, les réseaux avec pour objectif de fournir une palette de ressources fiables et flexibles qui supportent une innovation rapide. Le cloud pour la Data & Analytics est encore appelé, Analytics As A Service et est mis à disposition par des fournisseurs de services cloud tels que Microsoft (Azure), Amazon (AWS), Google (GCP) et d’autres. 

Les avantages du cloud pour la Data & Analytics

Le cloud pour la Data & Analytics est aujourd’hui reconnu comme étant le moyen le plus rapide pour intégrer, transformer, analyser et visualiser les données. Il tire cette réputation de sa grande flexibilité, de la scalabilité qui le caractérise, de la diversité des produits disponibles.  

• La flexibilité : le cloud offre une grande flexibilité en permettant un accès facile aux données et aux outils d’analyse depuis n’importe quel endroit, à tout moment. Cela facilite le travail à distance, la collaboration entre les équipes et l’accès rapide aux informations. La flexibilité d’accès permet également aux entreprises de regrouper toutes leurs données quel que soit le nombre d’entités qui les composent. Le cloud dispose d’un ensemble de protocoles permettant de connecter un ensemble de réseau virtuel sécurisé. Ce qui rend possible la consolidation des données tout en gardant intactes l’intégrité et la confidentialité de ces données. 
• La scalabilité : les services cloud pour la Data & Analytics offrent une scalabilité élevée, ce qui signifie que vous pouvez facilement augmenter ou diminuer les ressources en fonction des besoins de votre entreprise. Vous pouvez ajuster la capacité de stockage, la puissance de calcul et d’autres ressources en fonction de la charge de travail, ce qui permet d’économiser des coûts. 
• Les coûts réduits : le cloud peut être plus rentable à long terme par rapport à la gestion d’une infrastructure locale. Vous évitez les coûts initiaux élevés d’achat de matériel et de licences logicielles, ainsi que les dépenses de maintenance et de mise à niveau. Vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez, ce qui permet d’optimiser les coûts. 
• Les services intégrés : les fournisseurs de cloud proposent souvent une large gamme de services intégrés pour la Data & Analytics, tels que des bases de données, des outils d’analyse, des services d’apprentissage automatique, des entrepôts de données, etc. Ces services sont généralement faciles à déployer et à intégrer, ce qui accélère le développement et la mise en œuvre des solutions d’analyse. 
• La sécurité : les fournisseurs de cloud investissent massivement dans la sécurité de leurs infrastructures. Ils mettent en place des mesures de sécurité avancées, telles que le cryptage des données, la détection des menaces, la surveillance en temps réel et les sauvegardes régulières. Cela permet de mieux protéger vos données par rapport à une infrastructure locale. De plus des fournisseurs cloud tel que Microsoft, Google ou AWS garantissent une disponibilité minimum de 99.99%.
• Une innovation rapide : le cloud favorise l’innovation en permettant d’adopter rapidement de nouvelles technologies et fonctionnalités. Les fournisseurs de cloud mettent régulièrement à jour leurs services et introduisent de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux besoins changeants du marché. Vous pouvez bénéficier rapidement des dernières avancées technologiques en matière d’analyse de données. 

Le cloud offre une infrastructure évolutive, des outils d’analyse puissants et des capacités de stockage de données rentables. Il permet aux entreprises de tirer parti de leurs données pour obtenir des informations précieuses, prendre des décisions éclairées et exploiter leur potentiel commercial. 

Et pourtant certaines entreprises restent encore sceptiques. L’un des éléments qui explique cette distance est le décalage entre les entreprises traditionnelles et la digitalisation. Certains dirigeants ne voient pas encore l’intérêt des analyses de données avancées et ne voient donc pas l’intérêt de migrer vers le cloud. Pour le reste, la sécurité reste l’un des problèmes majeurs. Face à ces éléments, il est important de prendre en compte plusieurs éléments avant de se lancer.

Les défis d’un passage vers le cloud

La migration vers le cloud nécessite une planification rigoureuse, une bonne évaluation des coûts et une gestion appropriée des données pour garantir une transition réussie. Différents facteurs sont à prendre en compte en se lançant dans l’aventure, notamment la sécurité et la confidentialité des données, la conformité réglementaire, la dépendance aux fournisseurs cloud, la gestion des compétences et du changement et la migration des données existantes. 

• La sécurité et confidentialité des données : la sécurité des données est une préoccupation majeure lors de l’adoption du cloud. Les entreprises doivent s’assurer que leurs données sensibles sont correctement protégées et que les contrôles d’accès et les mesures de sécurité appropriée sont en place. Pour ce faire, le choix du fournisseur reste important. Il est crucial de choisir des fournisseurs ayant une bonne renommée et qui offrent des mesures de sécurité avancées, des certifications de conformité et des accords de niveau de service (SLA) appropriés afin d’obtenir le maximum des performances attendues.
• La conformité réglementaire : certains secteurs, tels que la santé, la finance ou les gouvernements, sont soumis à des réglementations strictes en matière de protection des données et de confidentialité. Avant d’adopter le cloud pour la Data & Analytics, il est important de s’assurer que le fournisseur est conforme aux réglementations applicables, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe ou la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) aux États-Unis. Une fois le cloud mis en place, ces différentes entreprises obtiendront une conformité facilitée, une sécurité réellement renforcée, la gestion des données sera simplifiée tout en ayant une évolutivité sans limites.
• La dépendance aux fournisseurs de cloud : l’adoption du cloud signifie que vous êtes dépendant des services et de la disponibilité du fournisseur de cloud choisi. Une interruption de service ou une défaillance technique de la part du fournisseur peut avoir un impact sur vos opérations. Il est essentiel de sélectionner des services cloud qui sont alignés sur la qualité que vous garantissez à vos clients.
• La gestion des compétences et du changement : la transition vers le cloud nécessite souvent de nouvelles compétences et connaissances pour gérer l’infrastructure et les outils cloud. Il peut être nécessaire de former ou de recruter des professionnels compétents dans le domaine du cloud computing et de l’analyse des données. De plus, il peut y avoir une résistance au changement au sein de l’organisation, ce qui nécessite une gestion efficace du changement et une communication claire pour obtenir l’adhésion de tous les acteurs impliqués. 

Il est important de prendre en compte ces difficultés et de les aborder de manière proactive lors de l’investissement dans les technologies cloud pour la Data & Analytics. Une planification et une stratégie solides, ainsi qu’une collaboration étroite avec les fournisseurs de cloud, peuvent aider à surmonter ces défis et à maximiser les avantages potentiels du cloud.
Ces avantages font du cloud un choix attrayant pour les entreprises cherchant à améliorer leurs capacités de Data & Analytics.  

En adoptant le cloud pour vos besoins de Data & Analytics, vous vous ouvrez à d’incroyables opportunités économiques à long terme. Bien que la migration initiale puisse nécessiter des investissements, les avantages financiers sont considérables. Grâce à une infrastructure cloud bien établi et à une formation adéquate du personnel, vous pouvez réaliser des économies significatives. De plus, en comprenant les modèles de tarification des fournisseurs de cloud, vous pouvez optimiser vos coûts en fonction de votre consommation de ressources, des services requis, et des niveaux de performance souhaités. Le cloud devient ainsi une stratégie judicieuse pour rentabiliser vos opérations tout en bénéficiant de performances améliorées.