Comment exploiter la valeur de l’IA grâce à une stratégie de données efficace

Les données et l’intelligence artificielle (IA) deviennent rapidement des atouts essentiels qui favorisent l’avantage concurrentiel et l’innovation. Microsoft a été l’un des premiers à proposer de nouveaux outils autour de l’analyse des données et de l’IA , ouvrant la voie à une transformation significative de la manière dont les entreprises fonctionnent et se livrent à la concurrence. Mais pour tirer pleinement parti de ces puissants outils, les entreprises doivent disposer d’une plateforme adaptée, fondée sur une stratégie de données complète.

Depuis les annonces générales concernant l’IA générative en 2023, il a été constaté une augmentation significative de l’intérêt et des investissements dans les stratégies de données. Plus précisément, comment créer une base de données solide qui leur permettra de tirer parti de l’IA. 

Dans ce blog, nous explorons les complexités des données modernes et pourquoi il est si important de mettre en place la bonne architecture de données et les bonnes stratégies avant de vous lancer dans votre parcours vers l’IA.

Suivre les 6 piliers du succès des données et de l’IA

L’IA est sur le point de révolutionner le fonctionnement des organisations. Mais les meilleurs outils d’IA nécessitent les meilleures données et, malheureusement, de nombreuses entreprises ont du mal à gérer leurs ressources de données vastes et disparates. Cela peut se traduire par de nombreuses opportunités manquées en matière d’IA et d’analyse.

Hitachi Solutions aide ses clients à moderniser leurs parcs de données anciens et obsolètes depuis 20 ans. Nous savons que pour tirer parti des puissantes capacités de l’IA et de l’analytique, vous devez commencer par une stratégie de données complète.

Pour aider nos clients à élaborer les stratégies adaptées à leur organisation, nos experts ont élaboré six piliers d’un plan de modernisation des données efficace. Ainsi, lorsque nous conseillons nos clients sur leurs initiatives en matière de données numériques, nous utilisons toujours ces piliers comme guide :

1. Feuille de route dirigée par l’entreprise — Créez une feuille de route guidée par les parties prenantes et les dirigeants de l’entreprise pour garantir que les initiatives de données servent un objectif commercial, s’alignent sur vos moteurs de valeur et maximisent les résultats.
2. Stratégie globale de gestion des talents — Élaborez une stratégie de gestion des talents pour vous aider à vous concentrer sur la planification des ressources futures et sur la mise à niveau et la requalification des employés actuels afin de les préparer à des rôles plus stratégiques dans le nouvel environnement axé sur les données.
3. Modèle opérationnel solide — Définissez la manière dont les données sont partagées et utilisées au sein de l’organisation pour accroître leur valeur et vous aider à mieux exploiter l’IA. Il est important de développer des politiques de données pour toutes les fonctions de l’entreprise et les interactions externes.
4. Solutions technologiques — Identifiez les solutions et outils technologiques nécessaires pour garantir l’alignement avec la feuille de route dirigée par l’entreprise afin de tirer encore plus de valeur de vos données et initiatives.
5. Gestion et gouvernance des données — Établissez des modèles clairs de propriété et de maturité pour garantir la mise en place des compétences et des processus décisionnels adéquats. Cela est essentiel pour maintenir l’intégrité, la sécurité et la conformité des données.
6. Adoption et mise à l’échelle — Préparez les employés à l’impact des nouvelles technologies et aux changements dans leurs rôles, et assurez-vous que ces nouvelles capacités sont efficacement diffusées dans l’ensemble de l’entreprise pour un véritable succès.

En suivant ces six piliers, vous pouvez planifier et atteindre un état futur axé sur les données qui permet une meilleure prise de décision et une croissance stratégique.

Définir la bonne base de données pour votre stratégie

Les données constituent la base de toute stratégie commerciale moderne. Mais le paysage des données actuel est complexe. Pour vous préparer à la transformation numérique et à l’intégration de l’IA, vous devez disposer de stratégies de données complètes qui rationalisent la gestion des données, unifient les différentes sources de données et facilitent les analyses sécurisées et évolutives.

Cela implique de relever des défis tels que l’extraction, la transformation et le stockage des données, tout en garantissant la démocratisation et la conformité des données. Pour réussir, il est important de disposer d’une plateforme de données qui favorise l’efficacité opérationnelle et l’innovation et qui permet aux utilisateurs d’obtenir des informations exploitables grâce à des outils basés sur l’IA. Les fondamentaux incluent :

• Plateforme d’analyse complète
  • Prend en charge et unifie toutes les sources de données
  • Facile à entretenir et à faire évoluer
  • Sécurise et gère les données avec des politiques et des outils appropriés
• Plateforme ouverte et centrée sur le lac
  • Centralise les données et fournit un stockage de données accessible
  • Distribue les données pour une utilisation partagée entre les utilisateurs professionnels et les propriétaires de données
  • Permet le partage de données sans duplication
• Des données accessibles et exploitables permettent aux utilisateurs professionnels de disposer d’outils intuitifs et familiers
  • S’intègre aux applications quotidiennes pour une utilisation naturelle et transparente
• Solutions basées sur l’IA
  • Exploite les informations de l’IA grâce à des outils tels que Copilot et ChatGPT
• Données fiables et sécurisées
  • Améliore la productivité et l’interaction naturelle des données
  • Assure la sécurité et la protection des données grâce au cryptage, au contrôle d’accès basé sur les rôles et aux normes de conformité